JHC Technology BRAV-7120
- Módulo IA: NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB (S001) / 8 GB (S002)
- Rendimiento IA: 20~34 TOPS (S001) · 40~67 TOPS (S002)
- CPU: 6 núcleos ARM ...
Ordenadores industriales con inteligencia artificial local para automatización, control de calidad y fabricación inteligente. Diseñados para operar en entornos industriales exigentes sin depender de conectividad cloud.
Un PC industrial con Edge AI es un ordenador de grado industrial capaz de ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en planta, en el propio punto donde se genera el dato: una línea de producción, un almacén automatizado o un entorno de control de calidad.
A diferencia del modelo cloud, la inferencia ocurre de forma local: el sistema analiza, decide y actúa en tiempo real sin necesidad de enviar información a servidores externos. Esto elimina la dependencia de red, reduce la latencia a milisegundos y mantiene los datos dentro del perímetro de la instalación.
Es el hardware central de cualquier arquitectura de Industria 4.0 que requiera toma de decisiones autónoma (edge computing industrial).
Los distribuidores e integradores que trabajan con ELSI despliegan PC industriales con Edge AI en los siguientes entornos.
Inspección visual automatizada en línea de producción. Detección de defectos de superficie, verificación de ensamblajes y control dimensional en tiempo real, a velocidades imposibles para el operario humano. Sectores habituales: automoción, electrónica, alimentaria, farmacéutica.
Guiado visual de robots y cobots, detección de presencia humana para parada de seguridad colaborativa, y reconocimiento de objetos en entornos no estructurados. La baja latencia del procesamiento local es crítica en aplicaciones robóticas de alta velocidad.
Lectura automática de matrículas (ANPR) en puertas de muelle, clasificación de bultos en cinta transportadora, monitorización de flotas AGV/AMR y detección de incidencias en zonas de picking mediante análisis de vídeo en el borde.
Análisis de señales de sensores —vibración, temperatura, corriente, presión— directamente en el equipo o en su entorno inmediato. Identifica patrones de degradación antes del fallo catastrófico, sin enviar datos de planta a la nube.
En instalaciones con conectividad intermitente —subestaciones eléctricas, plantas fotovoltaicas, tratamiento de agua— la inferencia local garantiza operación continua sin depender de red WAN. Habitual en aplicaciones de detección de fallos y optimización energética local.
Trazabilidad automatizada, verificación de etiquetado y control de lotes en entornos que exigen altos niveles de higiene. Los equipos con protección IP69K y chasis de acero inoxidable están diseñados específicamente para procesos con limpieza húmeda y normativas GMP.
ELSI distribuye al canal dos familias de producto para cubrir distintas arquitecturas de solución.
Ordenador todo-en-uno con pantalla táctil integrada para supervisión de proceso e inferencia local en un único dispositivo. Ideal cuando el operador necesita supervisar el proceso al mismo tiempo que el sistema ejecuta análisis de IA.
Ordenador compacto sin pantalla orientado a cómputo dedicado: inferencia de modelos de IA, procesamiento de múltiples streams de vídeo o análisis de señal de sensores industriales. Se conecta a monitores industriales externos o se integra de forma transparente en la arquitectura de automatización.
Un PC industrial convencional gestiona lógica de control e interfaz HMI. Un PC con Edge AI incorpora hardware de aceleración especializado para ejecutar modelos de inteligencia artificial (detección de objetos, análisis de anomalías, clasificación visual) directamente en planta, sin enviar los datos a la nube. El diferenciador es la capacidad de inferencia local.
Sí. Los PC industriales Edge AI se comunican con PLCs y SCADA a través de protocolos estándar como OPC-UA, Modbus TCP/RTU o PROFINET. Se integran como capa de computación avanzada sin reemplazar la lógica de control existente.
Son compatibles con Windows 10/11 IoT Enterprise para entornos con software HMI o SCADA Windows-based, y con distribuciones Linux embebidas (Ubuntu, Yocto) para arquitecturas de inferencia basadas en contenedores. La elección depende del stack de software de la solución.
Los principales sectores adoptantes son: industria alimentaria y bebidas, farmacéutica y cosmética, logística y comercio electrónico, automoción, fabricación de electrónica, energías renovables e infraestructura crítica.