JHC Technology BRAV-7121
PC Industrial Edge AI
- Módulo IA: NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB (S001) / 16 GB (S002)
- Rendimiento IA: 70–117 TOPS (S001) · 100–157 TOPS (S002)
- CPU: 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bit (S001) / 8 núcleos (S002)
- GPU: 1024 núcleos NVIDIA Ampere · 32 Tensor Cores · 765 MHz (S001) / 918 MHz (S002)
- Acelerador DL: 1× NVDLA v2 (S001) / 2× NVDLA v2 (S002) · PVA v2.0
- Memoria: 8 GB (S001) / 16 GB (S002) LPDDR5 128 bit · ancho de banda hasta 102,4 GB/s
- Almacenamiento: 1× M.2 2280 M-Key NVMe · 1× Micro SD
- Red: 2× LAN 10/100/1000 Mbps
- Vídeo (codificación): H.265 · 1×4K60 | 3×4K30 | 12×1080p30
- Vídeo (decodificación): H.265 · 1×8K30 | 4×4K30 | 18×1080p30
- Cámara: 2× CSI 4-lane MIPI (estándar) · 4× GMSL (opcional)
- Conectividad inalámbrica: 1× M.2 3052 B-Key + ranura SIM · 4G LTE o 5G NR
- Expansión: 1× M.2 2280 M-Key NVMe · 1× Mini PCIe
- Interfaces E/S: 1× HDMI · 2× USB 3.2 Gen2 (10 Gbps, Tipo A) · 2× USB 2.0 · 1× Line-out
- Serie / CAN / DIO: 2× RS232+RS485/422 aislados 2,5 kV · 2× CAN aislado · DIO 8 bits aislado 2,5 kV (TTL)
- Alimentación: DC 9–36 V entrada ancha · TDP 25 W · salida DC 12 V / 3 A · protección contra cortocircuito, sobretensión y sobrecorriente
- Sistema operativo: Linux Ubuntu 20.04 y 22.04 con JetPack
- Temperatura de funcionamiento: −20 °C a +60 °C (con flujo de aire)
- Temperatura de almacenamiento: −40 °C a +85 °C
- Vibración / Golpe: 5 Grms / 5–500 Hz aleatorio (SSD) · 50 g pico 11 ms (SSD)
- Carcasa: Aleación aluminio-magnesio + bastidor SGCC · refrigeración activa y pasiva combinada
- Dimensiones (L×An×Al): 235 × 158 × 75 mm (incluye soportes de montaje)
- Montaje: Sobremesa con almohadillas antivibración
- Certificaciones: CE / FCC Clase A
- Color: Gris granito + negro grafito
BRAV-7121 es el sistema de computación edge de JHCTech construido sobre el módulo NVIDIA Jetson Orin NX. Está diseñado para integradores de sistemas, ISVs industriales y equipos de TI que necesitan llevar la inteligencia artificial directamente al punto de operación: líneas de fabricación, intersecciones de tráfico, almacenes robotizados o instalaciones con condiciones eléctricas variables.
A diferencia de los kits de desarrollo pensados para laboratorio, BRAV-7121 llega en carcasa de aleación de aluminio-magnesio preparada para entorno productivo, con refrigeración activa y pasiva combinada y certificación CE/FCC Clase A. No es un prototipo: es una plataforma lista para desplegar en campo desde el primer día.
Por qué BRAV-7121 resuelve el problema de desplegar IA fuera del centro de datos
Llevar inferencia de IA a entornos industriales plantea tres obstáculos recurrentes a cualquier distribuidor o ISV: la variabilidad de la alimentación eléctrica, la necesidad de interfaces heterogéneas (cámaras, buses de campo, redes móviles) y la exigencia de mantenimiento reducido a pie de máquina. BRAV-7121 está diseñado específicamente para estos tres puntos de fricción.
Alimentación robusta para entornos eléctricos no controlados
La entrada de tensión ancha con protección integrada contra cortocircuito, sobretensión y sobrecorriente permite conectar BRAV-7121 directamente a baterías de vehículos industriales, sistemas de alimentación ininterrumpida o cuadros eléctricos de maquinaria sin regulador externo. La salida de alimentación auxiliar incorporada facilita además alimentar periféricos locales desde el propio sistema, reduciendo la complejidad del cableado en instalaciones de campo.
Conectividad heterogénea en una sola plataforma
Visión artificial, comunicación industrial y conectividad conviven en el mismo chasis. Las interfaces de red, los puertos CAN aislados, las entradas y salidas digitales aisladas y los puertos serie aislados permiten conectar cámaras IP, PLCs, sensores de campo y pasarelas de protocolo sin hardware adicional. La opción GMSL amplía la cobertura para aplicaciones de visión multiángulo. El slot de expansión con ranura SIM integrada hace posible la conectividad 4G LTE o 5G NR allí donde no existe red cableada.
Capacidad de inferencia escalable según el proyecto
BRAV-7121 se comercializa en dos variantes de módulo Jetson Orin NX: la configuración de entrada es suficiente para inferencia en tiempo real con modelos de detección de objetos o clasificación de defectos; la configuración superior permite ejecutar pipelines de visión artificial multicanal, modelos LLM ligeros en el edge o tareas de segmentación semántica sin latencia de red hacia la nube. Ambas comparten la misma plataforma de hardware, lo que simplifica la cualificación del producto en proyectos con distintos niveles de rendimiento.
Casos de uso principales para distribuidores e integradores
BRAV-7121 no es un sistema de propósito general: está optimizado para verticales donde la latencia de inferencia, la fiabilidad en condiciones adversas y la densidad de interfaces son determinantes.
Visión artificial en líneas de producción y control de calidad
BRAV-7121 soporta inspección visual multicámara en líneas de producción sin necesidad de un servidor centralizado. Los aceleradores de aprendizaje profundo de NVIDIA ejecutan los modelos de inferencia de forma independiente a la GPU principal, lo que mejora la eficiencia energética por inferencia y permite escalar el número de cámaras sin degradar el throughput del sistema. Para integradores que desarrollan soluciones de machine vision, esto se traduce en mayor margen de proyecto al reducir la potencia de cómputo necesaria.
Transporte inteligente y control de tráfico en el edge
El rango térmico operativo amplio, la alimentación compatible con los sistemas eléctricos de vehículos y la conectividad celular opcional hacen de BRAV-7121 una plataforma adecuada para unidades de procesamiento embarcadas en sistemas de gestión de tráfico, peajes inteligentes, vehículos de inspección de infraestructuras o unidades de control en intersecciones. Los buses de comunicación industrial aislados cubren tanto la comunicación con el vehículo como la transferencia de datos de alta velocidad hacia sistemas de gestión central.
Logística inteligente y robótica de almacén
Los robots AMR y los sistemas de picking autónomo requieren plataformas que integren procesamiento de visión, comunicación con los PLCs de la instalación y conectividad inalámbrica en un factor de forma compacto y tolerante a vibraciones. BRAV-7121 está certificado para vibración aleatoria y golpes de alta intensidad, e incorpora montaje con amortiguadores que lo hacen apto para plataformas móviles en movimiento continuo.
Qué aporta el módulo NVIDIA Jetson Orin NX al integrador frente a generaciones anteriores
NVIDIA Jetson Orin NX supone un salto generacional respecto a Jetson Xavier NX en las dimensiones que más impactan al integrador: rendimiento de inferencia notablemente superior, mejor eficiencia energética por TOPS y soporte de redes neurales más recientes gracias a la arquitectura Ampere con Tensor Cores de última generación.
La combinación de GPU Ampere, aceleradores de aprendizaje profundo NVDLA v2 y acelerador de visión PVA v2.0 permite ejecutar pipelines de IA complejos (detección, segmentación y tracking simultáneo) con latencias de inferencia por debajo de los umbrales que requiere el control en tiempo real.
El ecosistema de software NVIDIA JetPack (con soporte para TensorRT, CUDA, cuDNN y DeepStream) elimina la fricción de portabilidad de modelos entrenados en infraestructura cloud hacia BRAV-7121, lo que reduce el tiempo de integración para el ISV y acorta el ciclo de preventa para el distribuidor.
Opciones de configuración y pedido
BRAV-7121 se comercializa en dos variantes según el módulo Jetson Orin NX instalado:
- BRAV-7121-S001: Jetson Orin NX con memoria estándar — orientado a aplicaciones de inferencia en tiempo real con modelos únicos o pipelines de baja complejidad.
- BRAV-7121-S002: Jetson Orin NX con memoria ampliada — recomendado para pipelines multimodelo, arquitecturas transformer de visión o despliegues que requieren mayor headroom de memoria.
Ambas variantes comparten la misma dotación de interfaces y opciones de expansión. La configuración opcional de cámaras GMSL está disponible en las dos. Los adaptadores de corriente alterna compatibles se suministran como accesorio para instalaciones sin alimentación DC directa.
Otros sistemas edge y de IA de JHCTech para el canal
Si BRAV-7121 no encaja exactamente con los requisitos del proyecto, la gama BARV de JHCTech incluye otras plataformas MEC con diferentes módulos Jetson Orin. Para aplicaciones que requieren menor rendimiento de IA y coste optimizado, los sistemas con Jetson Orin Nano amplían el rango de elección sin salir del ecosistema NVIDIA JetPack. Para cargas de trabajo más exigentes, los sistemas con Jetson AGX Orin cubren el extremo superior de la gama.
Preguntas frecuentes de integradores sobre BRAV-7121
¿BRAV-7121 soporta Docker y contenedores para el despliegue de modelos IA?
Sí. JetPack sobre Ubuntu soporta Docker y el ecosistema de contenedores de NVIDIA (NVIDIA Container Runtime), lo que permite desplegar modelos en contenedores directamente sobre el sistema sin modificar el entorno base. Esto facilita las actualizaciones de modelo en campo y la gestión remota de versiones para los ISVs que administran flotas de dispositivos distribuidos.
¿Qué diferencia práctica hay entre la variante S001 y la S002 para una aplicación de visión artificial?
La diferencia más relevante en producción no es solo el rendimiento en TOPS: la variante S002 con más memoria permite cargar modelos más grandes sin paginado, lo que es determinante para arquitecturas transformer de visión o pipelines con múltiples modelos en paralelo. Para aplicaciones con un único modelo de detección procesando pocas cámaras, la S001 es suficiente. Para análisis multiescena con segmentación semántica o modelos de tipo foundation, la S002 es la opción adecuada.
¿BRAV-7121 requiere sistema de climatización en el armario?
No en la mayoría de instalaciones industriales. La refrigeración activa y pasiva combinada y el rango de temperatura de funcionamiento amplio permiten instalación directa en armarios con ventilación natural estándar. Para entornos con temperatura ambiente elevada o sin flujo de aire garantizado, conviene verificar el TDP del módulo seleccionado frente a las condiciones reales del armario.