JHC Technology BRAV-7134

PC Industrial Edge AI

  • Módulo de cómputo: NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB (S001) / 64 GB (S002)
  • Rendimiento IA: 200 TOPS (S001) / 275 TOPS (S002) en INT8
  • CPU: 8 núcleos ARM Cortex-A78AE (S001) / 12 núcleos (S002), hasta 2,2 GHz
  • GPU: NVIDIA Ampere — 1792 núcleos CUDA (S001) / 2048 núcleos CUDA (S002)
  • Acelerador DL: 2x NVDLA v2 + PVA v2.0
  • Memoria: 32 GB LPDDR5 256-bit (S001) / 64 GB LPDDR5 256-bit (S002); ancho de banda hasta 204,8 GB/s
  • Almacenamiento: 64 GB eMMC 5.1 integrado + 2x M.2 2280 M-Key PCIe x4 (NVMe)
  • Red: 2x Intel I210IT GbE (10/100/1000 Mbps) + switch integrado de 6 puertos Gigabit
  • Puertos USB: 2x USB 3.2 + 2x USB 2.0 (externos) + 1x USB 2.0 (interno)
  • Vídeo: 1x HDMI 2.0 (resolución máxima 4096x2304@60 Hz)
  • Audio: Realtek ALC564, salida estéreo (Line-out)
  • Serie / DIO: 1x RS485 + 1x RS232; DIO de 8 bits
  • Alimentación: DC 9~36 V (bloque terminal 3-pin 3,81 mm); protección contra cortocircuito, sobretensión y sobrecorriente
  • Sistema operativo: Linux Ubuntu 18.04 / 20.04 con JetPack 5.1.2
  • Temperatura de operación: -30 °C a +80 °C
  • Temperatura de almacenamiento: -40 °C a +85 °C
  • Humedad: 10~90% @ 40 °C (sin condensación)
  • Vibración: 5 Grms / 5~500 Hz (aleatorio, en operación con SSD)
  • Choque: 50 g pico de aceleración (11 ms de duración, con SSD)
  • Chasis: Aleación aluminio-magnesio + marco SGCC, refrigeración activa por ventilador, color gris plata
  • Montaje: Sobremesa con almohadillas antivibración
  • Dimensiones: 284 x 205 x 86,5 mm (L x A x H)
  • Certificaciones: CE / FCC Clase A

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Descripción

BRAV-7134 es el sistema MEC (Multi-Access Edge Computing) de gama alta de JHCTech dentro de la serie BRAV basada en la plataforma NVIDIA Jetson Orin. Incorpora el módulo NVIDIA Jetson AGX Orin en configuración de 32 o 64 GB, lo que lo sitúa como referencia para proyectos que requieren inferencia de inteligencia artificial de alto rendimiento fuera del centro de datos: visión artificial industrial, transporte inteligente, logística autónoma y automatización de entornos exigentes.

Para integradores y distribuidores que trabajan con clientes en sectores donde la latencia, la fiabilidad y la potencia de cómputo en local son determinantes, BRAV-7134 ofrece un punto de entrada a la IA perimetral de alto rendimiento sin depender de conectividad a la nube, con una construcción industrial pensada para entornos no controlados.

Hasta 275 TOPS de potencia de inferencia en un formato compacto de borde

La arquitectura NVIDIA Ampere del módulo Jetson AGX Orin, combinada con los aceleradores dedicados NVDLA v2 y PVA v2.0 integrados en BRAV-7134, permite ejecutar múltiples pipelines de inferencia en paralelo sin saturar los recursos del procesador. Esto es relevante para aplicaciones de visión artificial que necesitan procesar varias cámaras simultáneamente, o para sistemas de transporte inteligente donde coexisten modelos de detección de objetos, clasificación y seguimiento en tiempo real.

La diferencia entre la variante S001 (200 TOPS) y la S002 (275 TOPS) no es solo cuantitativa: la versión de 64 GB amplía también la capacidad de memoria de vídeo disponible para modelos más grandes, lo que facilita el despliegue de redes neuronales más complejas sin necesidad de segmentar modelos o recurrir a técnicas de compresión agresiva. Para el integrador, esto se traduce en menos tiempo de ingeniería de adaptación y en proyectos más fáciles de escalar.

Conectividad industrial para escenarios de borde reales

Uno de los puntos que diferencia a BRAV-7134 de soluciones de desarrollo o laboratorio es su dotación de interfaces pensada para entornos productivos. La presencia de dos puertos Ethernet Intel I210IT de grado industrial, combinada con un switch integrado de seis puertos Gigabit, permite conectar múltiples dispositivos de captura o actuación directamente al sistema sin necesidad de infraestructura de red adicional en el punto de despliegue.

Las interfaces serie RS485 y RS232, junto con el DIO de 8 bits, cubren la integración con PLCs, sensores industriales y actuadores que siguen siendo la realidad mayoritaria en plantas de fabricación, instalaciones logísticas y sistemas de control de tráfico. BRAV-7134 no obliga a sustituir la infraestructura de campo existente para incorporar capacidad de IA; se integra sobre ella.

Almacenamiento expandible mediante NVMe para proyectos con alta ingesta de datos

Los dos slots M.2 2280 M-Key con señal PCIe x4 permiten instalar discos NVMe de alto rendimiento, lo que resulta crítico en aplicaciones donde el sistema necesita registrar vídeo en alta resolución, almacenar datasets para reentrenamiento local o mantener logs de auditoría de larga duración. La combinación de eMMC integrado para el sistema operativo y almacenamiento NVMe ampliable para datos otorga flexibilidad en el dimensionamiento del proyecto sin comprometer la velocidad de acceso.

Salida de vídeo 4K para sistemas con HMI local o monitorización en punto

La salida HDMI 2.0 con soporte hasta 4096x2304@60 Hz permite conectar pantallas de control local directamente al sistema, lo que resulta útil en aplicaciones donde se necesita supervisión visual en el propio punto de despliegue sin añadir hardware adicional de visualización. La capacidad de codificación y decodificación de vídeo integrada en el módulo cubre formatos actuales incluyendo H.265, H.264 y AV1 en múltiples flujos simultáneos.

Rango de temperatura amplio y diseño robusto para entornos industriales no climatizados

BRAV-7134 opera en un rango de temperatura extendido que cubre desde condiciones de frío severo hasta entornos de calor intenso, un requisito habitual en instalaciones exteriores de transporte inteligente, almacenes no climatizados o entornos de fabricación próximos a fuentes de calor. El chasis de aleación aluminio-magnesio combina disipación térmica pasiva con refrigeración activa por ventilador, manteniendo el rendimiento del módulo sin throttling en las condiciones de operación más exigentes.

La alimentación en amplio rango de voltaje DC (9 a 36 V) permite conectar el equipo directamente a sistemas de alimentación industrial, vehículos o infraestructuras de energía distribuida sin necesidad de conversores intermedios, lo que simplifica la instalación y reduce puntos de fallo.

Plataforma NVIDIA JetPack: reducción de tiempo de desarrollo para el integrador

BRAV-7134 entrega con soporte para Linux Ubuntu y JetPack 5.1.2, el SDK oficial de NVIDIA para la plataforma Jetson. Esto significa que el integrador puede aprovechar directamente el ecosistema de herramientas NVIDIA: TensorRT para optimización de modelos de inferencia, DeepStream para pipelines de análisis de vídeo, TAO Toolkit para reentrenamiento de modelos, y compatibilidad con frameworks estándar como PyTorch y TensorFlow.

La compatibilidad con el ecosistema de software NVIDIA entre generaciones de plataforma reduce la curva de aprendizaje para equipos que ya trabajan con Jetson y facilita la reutilización de código entre proyectos, un argumento de peso a la hora de justificar la elección de plataforma ante el cliente final.

Verticales y casos de uso donde BRAV-7134 aporta valor demostrable

Las aplicaciones donde BRAV-7134 encuentra su mejor encaje son aquellas que combinan alta demanda de cómputo de IA con restricciones de latencia o conectividad que hacen inviable el procesamiento en la nube:

  • Visión artificial industrial: inspección de calidad en línea de producción, detección de defectos en tiempo real, control dimensional sin transferencia de imágenes a servidores remotos.
  • Transporte inteligente: fusión de percepción en infraestructura vial, reconocimiento de matrículas y clasificación de vehículos, sistemas de gestión de tráfico con análisis en el propio punto de captura.
  • Logística autónoma: control de vehículos autónomos de baja velocidad, sistemas de clasificación y picking asistido por visión, gestión inteligente de almacén.
  • Automatización de fabricación: control de robots colaborativos, integración de IA en sistemas SCADA existentes, análisis predictivo en el propio puesto de producción.

En todos estos escenarios, la capacidad de BRAV-7134 para ejecutar inferencia localmente elimina la dependencia de conectividad, reduce la latencia a milisegundos y evita los costes recurrentes de transferencia y procesamiento en la nube, argumentos directamente trasladables al análisis de TCO del proyecto.

BRAV-7134 en el contexto de la serie BRAV de JHCTech

Dentro de la gama de sistemas MEC de JHCTech basados en la plataforma NVIDIA Jetson Orin, BRAV-7134 ocupa el escalón de mayor rendimiento. Para proyectos con presupuesto más ajustado o requisitos de cómputo menores, la serie ofrece alternativas complementarias:

  • BRAV-7120: basado en NVIDIA Jetson Orin Nano, cubre aplicaciones de IA perimetral de entrada con un perfil de consumo más reducido.
  • BRAV-7121: con NVIDIA Jetson Orin NX, representa el punto medio de la serie en rendimiento y coste para proyectos de complejidad media.

Esta estructura de gama permite al distribuidor ofrecer una solución escalable al cliente: comenzar con BRAV-7120 en proyectos piloto o de menor envergadura y escalar a BRAV-7134 cuando los requisitos de rendimiento crecen, manteniendo la misma plataforma de software y conocimiento acumulado por el equipo de integración.

Para más información sobre el catálogo completo de sistemas de computación en el borde de JHCTech disponibles en elsi.es, consulta nuestra página de fabricante JHCTech.

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